Negli ultimi anni si è parlato molto di open data, ma troppo poco di dati affidabili.
Pubblicare dataset non significa ancora creare valore: l’impatto reale nasce solo quando i dati diventano comprensibili, aggiornati, interoperabili e verificabili.
La qualità dei dati pubblici non è una questione tecnica marginale: è una questione di fiducia e efficienza.
Un dataset impreciso o incoerente può condurre a decisioni sbagliate, distorcere analisi e compromettere politiche pubbliche.
Al contrario, un’infrastruttura dati curata e monitorata secondo standard internazionali — come le metriche di qualità definite da ISO/IEC 25012 (Data Quality Model) o, per gli aspetti software correlati, da ISO/IEC 25010 — diventa un vero motore di innovazione.
Solo su basi così solide si possono costruire applicazioni, modelli predittivi e servizi digitali affidabili.
La sfida non è più “aprire i dati”, ma governarli con rigore metodologico:
valutare indicatori di completezza, accuratezza, consistenza, credibilità, tracciabilità.
Solo così gli open data possono davvero abilitare ecosistemi di innovazione — dalle città intelligenti alla gestione sostenibile delle risorse ambientali — dove pubblico, imprese e cittadini collaborano su uno stesso terreno di evidenza e conoscenza condivisa.
In questo scenario, la qualità dei dati è la nuova frontiera della trasparenza.
Non basta pubblicare: occorre misurare e rendicontare la qualità.
L’innovazione non comincia con un algoritmo, ma con un dato ben curato