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La rivoluzione del Transformer: l’attenzione come principio architettonico dell’intelligenza artificiale
Introduzione
Il paper “Attention Is All You Need” (Vaswani et al., 2017) segna una discontinuità radicale nella storia dell’intelligenza artificiale.
La sua proposta — sostituire le reti ricorrenti con un meccanismo di attenzione autoesplicativa — non è solo un miglioramento tecnico, ma una riconfigurazione concettuale del modo in cui una macchina apprende e rappresenta relazioni.
Da quel momento, il Transformer è divenuto l’architettura di riferimento per modelli linguistici, visivi e multimodali, fino alle applicazioni più avanzate dell’IA generativa.