♟️ Scacchi

Il gioco strategico più antico del mondo con AI integrata

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Descrizione

Scacchi è un’implementazione completa del gioco degli scacchi con motore AI basato su algoritmo minimax e valutazione posizionale. L’applicazione include tutte le regole ufficiali FIDE, interfaccia drag-and-drop intuitiva e livelli di difficoltà regolabili.

Caratteristiche

Gameplay Completo

Mosse Speciali

Tutte le mosse speciali sono implementate:

Arrocco (Castling)

En Passant

Promozione Pedone

Motore AI

Algoritmi

Livelli di Difficoltà

  1. Principiante: profondità ricerca 2 (mosse casuali)
  2. Facile: profondità 3 (errori occasionali)
  3. Medio: profondità 4 (gioco solido)
  4. Difficile: profondità 5 (valutazione avanzata)
  5. Esperto: profondità 6 (near-perfect play)
  6. Gran Maestro: profondità 7+ (calcolo intensivo)

Interfaccia Utente

Drag & Drop

Indicatori Visivi

Modalità Visualizzazione

Valutazione Posizionale

Valore Materiale

Punteggi standard Reinfeld:

Valutazione Posizionale

Fattori considerati:

Piece-Square Tables

Tabelle posizionali per ogni tipo di pezzo:

// Esempio: Pedone preferisce centro e avanzamento
const pawnTable = [
  [0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0],
  [50, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 50],
  [10, 10, 20, 30, 30, 20, 10, 10],
  [5,  5, 10, 25, 25, 10,  5,  5],
  [0,  0,  0, 20, 20,  0,  0,  0],
  ...
];

Algoritmo Minimax

Pseudocodice

function minimax(depth, isMaximizing, alpha, beta) {
  // Caso base: profondità 0 o partita finita
  if (depth === 0 || gameOver()) {
    return evaluatePosition();
  }

  if (isMaximizing) {
    let maxEval = -Infinity;
    for (let move of getAllLegalMoves()) {
      makeMove(move);
      let eval = minimax(depth - 1, false, alpha, beta);
      undoMove(move);
      maxEval = Math.max(maxEval, eval);
      alpha = Math.max(alpha, eval);
      if (beta <= alpha) break;  // Potatura Beta
    }
    return maxEval;
  } else {
    let minEval = Infinity;
    for (let move of getAllLegalMoves()) {
      makeMove(move);
      let eval = minimax(depth - 1, true, alpha, beta);
      undoMove(move);
      minEval = Math.min(minEval, eval);
      beta = Math.min(beta, eval);
      if (beta <= alpha) break;  // Potatura Alpha
    }
    return minEval;
  }
}

Alpha-Beta Pruning

Ottimizzazione che elimina rami inutili dell’albero di ricerca:

Riduce complessità da O(b^d) a O(b^(d/2)) nel caso ottimale.

Implementazione Tecnica

File Principali

Tecnologie

Rappresentazione Posizione (FEN)

Forsyth–Edwards Notation:

rnbqkbnr/pppppppp/8/8/8/8/PPPPPPPP/RNBQKBNR w KQkq - 0 1

Ottimizzazioni Performance

Move Ordering

Ordina mosse per probabilità di essere migliori:

  1. Catture con guadagno materiale (MVV-LVA)
  2. Mosse killer (trovate ottime in posizioni simili)
  3. Mosse quiet (normali)

Transposition Table

Cache per posizioni già valutate:

const transpositionTable = new Map();
// Chiave: hash Zobrist posizione
// Valore: { eval, depth, bestMove }

Continua ricerca oltre profondità target per posizioni “rumorose” (catture, scacchi).

Storia degli Scacchi

Origini (VI secolo)

Evoluzione Regole

Computer Chess

Tappe Fondamentali

Forza Moderna

Motori top (Stockfish, Komodo, AlphaZero):

Strategie di Base

Aperture

Mediogioco

Finale

Gioca a Scacchi sul desktop virtuale aprendo l’icona ♟️ Scacchi dal gruppo Mini Apps.